미국 컴퓨터 전공자 취업난과 AI가 촉진한 취업 환경 변화: 실태와 대책

 

안녕하세요, JS입니다.

2025년 현재 미국에서 컴퓨터과학 전공자들이 직면한 취업난과 AI(인공지능)의 역할에 대해 분석합니다.
과거 ‘유망 전공’으로 각광받던 컴퓨터과학 분야는 졸업생 증가, 경기 둔화, AI 기술 확산 등으로 인해 일자리 경쟁이 심화되고 있으며, 면접 기회 부족과 높은 실업률이 현실화되고 있습니다.
실시간 뉴스와 미국 교육부 및 여러 전문기관 자료를 기반으로, 취업 현황과 문제의 근본 원인, 그리고 구직자와 교육기관이 준비해야 할 점을 정리합니다.

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1. 미국 컴퓨터과학 전공자 취업 현황 및 문제점

• 미국 내 컴퓨터 및 정보과학 전공 학생 수는 2023년 기준 60만 명으로 5년 전에 비해 40% 폭증했습니다.
• 그러나 빅테크 기업들이 2023년부터 구조조정과 대규모 감원을 단행하면서 신규 채용 공고는 코로나 이전 대비 30% 이상 감소했고, 신입 채용이 급감해 구직 경쟁이 극심해졌습니다.
• 뉴욕 연방준비은행 자료에 따르면, 컴퓨터과학과 컴퓨터공학을 전공한 22~27세 졸업생의 실업률은 각각 6.1%, 7.5%로 미국 내 주요 전공 중 가장 높은 실업률을 기록하고 있습니다.
• 구직자들은 평균 150개 이상 기업에 지원을 하면서도 면접 기회는 극히 제한적(예: 13차례 이하)이며, 정상적인 정규직 제안도 매우 드물다는 사례가 늘고 있습니다.
• 실리콘밸리 등 IT 산업 중심지에서조차 AI 코딩 도구의 도입으로 개발자 채용 수요가 급감해, 신입 개발자들의 구직난이 심화되었고, 일부는 비전문직 아르바이트로 생계에 의존하는 실정입니다.

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2. AI 확산이 취업난을 촉진하는 핵심 원인

• AI 기반 자동 코딩 및 오류 제거 도구들은 수천 줄의 코드를 인간보다 빠르게 작성하며, 반복적이고 단순한 개발 업무를 대체하고 있습니다.
• 이에 따라 기업들은 신규 엔지니어 채용에 신중을 기하거나 채용 규모를 크게 축소하고 있습니다.
• AI 역량을 가진 고급 개발자와 그렇지 못한 졸업자 간의 격차가 벌어지면서, 면접 기회 및 취업 자체가 양극화되는 현상도 나타났습니다.
• 이런 변화는 ‘코딩만 배우면 억대 연봉을 받을 수 있다’는 기존의 인식과 달리, 졸업 후 구직 과정에서 예상보다 매우 높은 진입 장벽과 경쟁을 경험하게 합니다.

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3. 심각한 실업률과 면접 부족 사례

• 구직자 잭 테일러는 2년 동안 5,700곳이 넘는 회사에 지원했으나 면접은 13회, 정규직 제안은 전무했다고 토로하며, 현재 실업수당에 의존하고 있습니다.
• 마나시 미쉬라 등 명문대 출신도 경력 부족과 급감하는 채용 시장에 막혀 취업난을 겪고 있습니다.
• 특히 다수 졸업생들이 소프트웨어 개발이나 컴퓨터 공학 분야 꿈을 접고 비전문직 일자리를 찾아야 하는 현실이 이어지고 있습니다.

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4. 향후 전망과 대응 방안

• 미국 노동통계국은 컴퓨터 및 정보 기술 직종의 고용이 2022년부터 2032년까지 23% 성장할 것으로 전망하지만, 신입 연봉 상승폭은 제한적이고, 신입 구인난은 당분간 지속될 가능성이 큽니다.
• 이에 따라 구직자들은 AI 역량 강화, 복합기술 습득, 프로젝트 경험 확대, 네트워킹 강화 등으로 경쟁력을 높여야 합니다.
• 교육기관은 커리큘럼을 지속적으로 최신 산업 수요에 맞춰 업데이트하고, 실질적인 현장 경험과 AI 활용 역량을 강화하는 방향으로 혁신해야 합니다.
• 또한, 구직자의 심리적 지원과 현실적 진로 안내가 더욱 중요해졌습니다.

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미국에서 컴퓨터과학 전공자들의 취업난은 단순 경기침체만이 아니라, AI 기술 발전과 산업구조 변화라는 근본적 원인에 의한 것입니다.
과거 ‘안정적 고소득 보장’이라는 기대와 달리, 현실은 졸업생 증가와 빅테크 구조조정, AI 대체 효과로 면접 기회 부족과 높은 실업률에 직면하고 있습니다.
이제는 구직자 스스로가 AI 역량을 키우고, 교육기관과 기업도 새로운 기술 변화에 맞춰 협력해야 할 시점입니다.
미래의 컴퓨터과학 졸업생들이 성공적인 경력 시작을 위해 필요한 전략과 준비를 꾸준히 모색하는 것이 절실합니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.